천재 (2024-06-30) 내적 일관성   도구의 내적 일관성은 Cronbach의 알파( α ), Raykov( 2001 ) 가 계산한 McDonald의 오메가( ω ) , 그리고 위계적 오메가를 통해 평가되었습니다. 0.7에서 0.8 사이의 점수는 수용 가능한 것으로 간주되고, 0.8보다 큰 값은 높은 일관성을 보이며, 0.9보다 큰 값은 질문에서 중복을 나타낼 수 있습니다(Cicchetti, 1994 ; Tavakol & Dennick, 2011 ). 또한 각 차원의 평균 추출 분산( AVE )을 분석하는데, 이 값은 0.5 이상이어야 합니다(Hair et al., 2010 ). 남성과 여성 간 측정의 불변성은 가장 좋은 타당도와 내적 일관성 결과를 나타내는 설문지 버전을 사용하여 검증되었습니다. 측정값의 불변성 분석은 그룹 간의 동등성을 테스트하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 모집단 공분산의 동일성 테스트를 시작한 다음 Jiang 등이 제안한 동등성 테스트를 사용하여 구성, 메트릭, 잔차, 스칼라, 강력한 평균, 엄격한 잔차 및 엄격한 평균 불변성을 평가합니다. ( 2017 ). 모든 분석은 summarytools(Comtois, 2021 ), polycor(Fox, 2019 ), GGally(Schloerke et al., 2021 ) , CTT(Willse, 2018 ), lavaan(Rosseel, 2012 ), nFactors(Raiche & Magis, 2020 ), psych(Revelle, 2020 ) 패키지를 사용하는 R 소프트웨어(R Core Team, 2021)에서 수행되었습니다. sjPLot(Lüdecke, 2021 ), REdaS(Maier, 2015 ), MVN(Korkmaz et al., 2014 ), EGAnet(Golino & Christensen, 2019 ), semTools(Jorgensen et al., 2021 ), semPlot(Epskamp, ​​2019 ), equaltestMI(Jiang et al., 2021 )구글상위노출 구글상위노출 구글상위노출 카지노솔루션 무료스포츠중계 롤솔랭토토 롤토토 무료스포츠중계 고화질 스포츠중계 수원 셔츠룸 우머나이저 넥스트 카지노솔루션 분양 구글 백링크 백링크구매 먹튀검증 안전한놀이터 먹튀사이트신고